تحلیل کمّی چیست

واریانس به صورت «مقدار متوسط مربع اختلاف مقادیر از میانگین» تعریف شده است

مراحل روش تحلیل تِم

فراگرد تحلیل تِم زمانی شروع می­شود که تحلیل­گر الگوهای معنی و موضوعاتی که جذابیت بالقوه دارند را مورد نظر قرار می­دهد. این تحلیل شامل یک رفت و برگشت مستمر بین مجموعه داده­ها و خلاصه­های کدگذاری شده، و تحلیل داده­هایی است که به وجود می­آیند. نگارش تحلیل از همان مرحله اول شروع می­شود. به طور کلی هیچ راه منحصر به فردی برای شروع مطالعه در مورد تحلیل تِم وجود ندارد. (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
مراحل شش­گانه تحلیل تِم در ادامه توضیح داده شده­اند. تحلیل تِم فراگردی بازگشتی است که در آن حرکت به عقب و جلو در بین مراحل ذکر شده وجود دارد. (بایر، کلارک، ۲۰۰۶) به علاوه تحلیل تِم فراگردی است که در طول زمان انجام می­پذیرد.
مرحله ۱٫ آشنایی با داده­ها: برای اینکه محقق با عمق و گستره محتوایی داده­ها آشنا شود لازم است که خود را در آنها تا اندازه­ای غوطه­ور سازد. غوطه­ور شدن در داده­ها معمولاً شامل «بازخوانی مکرر داده­ها» و خواندن داده­ها به صورت فعال (یعنی جستجوی معانی و الگوها) است.
در پژوهش کنونی، محقق قبل از اینکه کدگذاری داده­ها را شروع کند یک بار کل داده­های حاصل از مصاحبه­ها را خوانده است. در واقع از آغاز همین مرحله، یادداشت برداری و علامت­گذاری معانی که در مراحل بعدی به آنها نیاز پیدا خواهد شد شروع شده است.
مرحله ۲٫ ایجاد کدهای اولیه: مرحله دوم زمانی شروع می­شود که محقق داده­ها را خوانده و با آنها آشنایی پیدا کرده است. این مرحله شامل ایجاد کدهای اولیه از داده­ها است. کدها یک ویژگی داده­ها را معرفی می­نمایند که به نظر تحلیل­گر جالب می­رسد. داده­های کدگذاری شده از واحدهای تحلیل (تِم­ها) متفاوت هستند. (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
مایلز و هوبرمن (۱۹۹۴)، کدگذاری را ماده اولیه تحلیل می‌دانند. این مرحله اولین گام در راستای سازماندهی اطلاعات به دسته‌های بامعنی می‌باشد. در طول این مرحله، بطور اساسی به خلق مفاهیم از داده‌ها پرداخته می‌شود. این گام شامل بخش‌بندی جملات یا پاراگراف‌ها به طبقه‌ها و الصاق یک اصطلاح به این دسته‌ها می‌باشد. در حقیقت، کدگذاری، بعنوان ساده‌سازی داده‌ها یا کاهش آنها و طبقه‌بندی آنها به دسته‌های کلی‌تر و ساده‌تر می‌باشد. بیاتزیس (۱۹۹۸)، سه روش مختلف توسعه کد را بیان می‌کند: تئوری محور (براساس تئوری خاص و عناصر یا فرضیه‌های آن)، تحقیق قبلی محور (استفاده از دانش قبلی در طبقه‌بندی)، استنتاجی (مستقیماً از داده‌های جمع‌آوری شده تحقیق). به هر یک از سطرهای موجود در مرحله دو، کدی که بتوسط یکی از سه روش توسعه کد بدست آمده‌اند را تخصیص می‌دهیم.
کدگذاری را می­توان به صورت دستی یا از طریق برنامه­های نرم­افزاری انجام داد. اگر کدگذاری به روش دستی انجام گیرد، می­توان داده­ها را به وسیله نوشتن یادداشت بر روی متنی که تحلیل می­شود، یا با استفاده از رنگی کردن به وسیله مداد انجام داد. می­توان ابتدا کدها را مشخص کرد و سپس آنها را با خلاصه داده­هایی که کد را نشان می­دهند تطابق داد. نکته مهم در این مرحله این است که همه خلاصه داده­ها کدگذاری شده و در قالب هر کد مرتب شده­اند . (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
مرحله ۳٫ جستجوی تِم­ها: این مرحله شامل دسته­بندی کدهای مختلف در قالب تِم­های بالقوه، و مرتب کردن همه خلاصه داده­های کدگذاری شده در قالب تِم­های مشخص شده است. در واقع محقق، تحلیل کدهای خود را شروع کرده و در نظر می­گیرد که چگونه کدهای مختلف می­توانند برای ایجاد یک تِم کلی ترکیب شوند . (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
در این مرحله برخی از کدهای اولیه تِم­های اصلی را شکل می­دهند، در حالی که برخی دیگر تِم­های فرعی را شکل داده، و مابقی نیز حذف می­شوند. ممکن است که در این مرحله یک مجموعه از کدها وجود داشته باشید که به نظر نمی­رسد متعلق به هیچ جایی باشند. برای این گونه کدها یک تِم با عنوان متفرقه ایجاد می­شوند (بایر، کلارک، ۲۰۰۶). در تحقیق کنونی، پس از کدگذاری اولیه مصاحبه­ها، دسته­بندی کدهای مختلف در قالب تِم­های اولیه انجام شده است.
مرحله ۴٫ بازبینی تِم­ها: مرحله چهارم زمانی شروع می­شود که محقق مجموعه­ای از تِم­ها را ایجاد کرده و آنها را مورد بازبینی قرار می­دهد. این مرحله شامل دو مرحله بازبینی و تصفیه تِم­ها است. مرحله اول شامل بازبینی در سطح خلاصه­های کدگذاری شده است. در مرحله دوم اعتبار تِم­ها در رابطه با مجموعه داده­ها در نظر گرفته می­شود . (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
اگر نقشه تِم به خوبی کار کند، آنگاه می­توان به مرحله بعدی رفت. اما چنانچه نقشه به خوبی با مجموعه داده­ها همخوانی نداشته باشد، محقق باید برگردد و کدگذاری خود را تا زمانی که یک نقشه تِم رضایت­بخش ایجاد شود ادامه دهد. محقق در انتهای این مرحله بایستی آگاهی کافی از اینکه تِم­های مختلف کدام­ها هستند، چگونگی تناسب آنها با یکدیگر، و کل داستانی که آنها درباره داده­ها می­گویند در اختیار داشته باشد . (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
مرحله ۵٫ تعریف و نام­گذاری تِم­ها: مرحله پنجم زمانی شروع می­شود که یک نقشه رضایت­بخش از تِم­ها وجود داشته باشد. محقق در این مرحله، تِم­هایی را که برای تحلیل ارائه کرده، تعریف کرده و مورد بازبینی مجدد قرار می­دهد، سپس داده­ها داخل آنها را تحلیل می­کند. به وسیله تعریف و بازبینی کردن، ماهیت آن چیزی که یک تِم در مورد آن بحث می­کند مشخص شده و تعیین می­گردد که هر تِم کدام جنبه از داده­ها را در خود دارد. (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
مرحله ۶٫ تهیه گزارش: مرحله ششم زمانی شروع می­شود که محقق مجموعه­ای از تِم­های کاملاً آبدیده در اختیار داشته باشد. این مرحله شامل تحلیل پایانی و نگارش گزارش است. (بایر، کلارک، ۲۰۰۶)
گزارش تهیه شده برای تحقیق کنونی حاوی نقشه تِم و داستان کلی داده­ها، در فصل­های چهارم و پنجم به طور مفصل ارائه شده است. نتیجه­گیری پایانی نیز که در فصل پنجم مورد بحث قرار می­گیرد، سوال اصلی تحقیق را محور خود قرار می­دهد.

روش تحلیل SWOT چیست و چرا متخصصان برنامه‌ریزی باید در مورد آن اطلاع داشته باشند؟

روش SWOT که با نام تحلیل سوات هم شناخته می‌شود یکی از ابزارهای برنامه‌ریزی استراتژیک است که برای ارزیابی وضعیت داخلی و خارجی یک سازمان استفاده می‌شود. این واژه اختصار کلمات قوی (Strength)، ضعف (Weakness)، فرصت (Opportunity) و تهدید(Threat) است. از این روش علاوه بر برنامه‌ریزی راهبردی به‌طور کلی در تحلیل وضعیت سازمان‌ها استفاده می‌شود. در واقع این تحلیل را باید ابزاری کارآمد برای شناسایی شرایط محیطی و توانایی درونی سازمان بدانیم، پایه و اساس این ابزار کارآمد در مدیریت استراتژیک و همین‌طور بازاریابی است. این تحلیل را علاوه بر SWOT در برخی متون به صورت TOWS نیز آورده‌اند.

تاریخچه کوتاهی در ارتباط با SWOT

این تکنیک اولین بار در سیستم‌های نظامی و در مدیریت صنعتی و کارخانه‌ها به کار برده می‌شد و کم‌کم از سال 1990 وارد سیستم‌های مدیریتی و برنامه‌ریزی شد. مهم‌ترین ویژگی سوآت این است که می‌توان بدون نیاز به تحلیل‌های کمی و محاسبات ریاضیاتی به تحلیل داده‌ها و تدوین راهبرد پرداخت درحالیکه سایر روش‌ها و تحلیل‌ها نیاز به آمار و اطلاعات کمی و همچنین فرمول‌های پیچیده ریاضی دارند. این تکنیک به سادگی و با استفاده از روش‌های کیفی امکان استفاده از یافته‌ها و اطلاعات را فراهم می‌سازد.

برنامه‌ریزی راهبردی

در برنامه‌ریزی راهبردی، به ترتیب چشم‌انداز، رسالت، اهداف، راهبردها، عناوین برنامه‌ها و فعالیت‌ها برای سازمان یا تشکل مورد نظر تعریف می‌گردد. چشم‌انداز و رسالت بر مبنای نظر بالاترین مرجع تصمیم‌گیر (که می‌توان اساسنامه مصوب مجمع عمومی در نظر گرفت) تعیین می‌شود. اهداف نیز بر اساس رسالت تعیین شده مشخص می‌شود. در واقع رسالت یا مأموریت، وظایف کلی و دور نمای فعالیت‌های تشکل را مشخص می‌کند و اهداف، مسیرهای رسیدن به این رسالت می‌باشد. برای تعیین راهبردها، ابتدا نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها با نگاهی به فضای داخلی و عوامل بیرونی بررسی می‌شود که بر مبنای آن و با استفاده از ماتریس SWOT، راهبردها استخراج می‌شود:

هر راهبرد در زیر مجموعه یکی از اهداف، روش رسیدن به هدف را مشخص می‌سازد. شناسایی ذی‌نفع‌های درونی و بیرونی نیز به شناسایی عوامل کمک می‌نماید. پس از آن برای رسیدن به هر راهبرد، برنامه‌هایی مشخص می‌شود که لازم است زمانبندی و بودجه‌گذاری آن‌ها نیز انجام شود.

راهبرد اس او (SO)(راهبرد تهاجمی-حداکثر، حداکثر)

این راهبرد مربوط به وضعیت داخلی سازمان است و نقاط مثبت (توان و نقاط قوت) آن را ارزیابی می‌کند.

این راهبرد می‌تواند یک حالت هم‌افزایی در سازمان ایجاد کند. هر شرکتی مایل است در این موقعیت قرار داشته باشد تا بتواند با بهره‌گیری از توانمندی‌ها، استفاده از فرصت‌ها را به حداکثر برساند. (گردهمایی‌ها و ارائه تجارب موفق، همچنین طراحی دوره‌های آموزشی مانند مدیریت دانش، سازمان‌های یادگیرنده و غیره می‌تواند در این زمینه سودمند باشد)

راهبرد WO (راهبرد انطباقی-حداقل،حداکثر)

این راهبرد مربوط به وضعیت داخلی سازمان است و نقاط منفی (ضعفهای) آن را ارزیابی می‌کند. هدف دومین راهبرد، کاهش نقاط ضعف و افزایش فرصت‌هاست. گاه شرکت‌ها به دلیل برخورداری از ضعف‌های اساسی، امکان استفاده از فرصت‌های به دست آمده را ندارند، لذا طراحی دوره‌های آموزشی به منظور از بین بردن نقاط ضعف می‌تواند شرکت را در استفاده از فرصت‌ها توانمند کند.

راهبرد ST (راهبرد اقتضایی-حداکثر،حداقل)

این راهبرد مربوط به وضعیت خارجی سازمان است و نقاط مثبت (فرصتهای) آن را در ارتباط با بیرون ارزیابی می‌کند. این راهبرد براساس توانمندی شرکت در مقابل تهدیدات بنا شده‌است و هدف آن افزایش توانمندی‌های موجود و کاهش تهدیدات با طراحی دوره‌های آموزشی است.

راهبرد WT (راهبرد دفاعی-حداقل،حداقل)

این راهبرد مربوط به وضعیت خارجی سازمان است و نقاط منفی (تهدیدات پیش روی) آن را در ارتباط با بیرون ارزیابی می‌کند. هدف این راهبرد، کاهش تهدیدها تا حد امکان است. شرکتی که در معرض ورشکستگی قرار دارد می‌تواند با برگزاری دوره‌هایی مانند مدیریت راهبردی و … از راهبردهای گوناگونی مانند انحلال، ادغام و تلاش برای بقا استفاده کند. به منظور درک بهتر این روش، مثال زیر ارائه می‌شود. در این کار-فهرست) به تفکیک نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدات یک شرکت سوالاتی مطرح شده‌است:

1. نقاط قوت بالقوه

• قابلیت تولید
• مهارت‌های بازاریابی خوب
• مهارت‌های مربوط به تحقیق و توسعه
• قابلیت و توانایی سیستم‌های اطلاعاتی
• منابع انسانی
• نام معروف و خوش‌نامی
• ساختار سازمانی مناسب
• توانایی مدیریت بر تغییرات استراتژیک

2. نقاط ضعف بالقوه

• بالا بودن قیمت تمام شده
• نزول نوآوری
• ضعف بازاریابی
• کافی نبودن سیستم‌های اطلاعاتی
• عدم کفایت منابع انسانی
• عدم خوشنامی
• تعارض بین واحدهای مختلف
• نامناسب بودن ساختار سازمانی

3. فرصت‌های بالقوه

• نگاه به بازارهای دست نخورده جدید
• توسعه فیزیکی بازار
• کاربرد مهارت‌های تحقیق و توسعه
• ورود به اقلام جدید تولید و بازار

4. تهدیدات بالقوه

• افزایش رقابت داخلی
• افزایش رقابت خارجی
• تغییر سلایق مشتری
• وجود موانع ورود به بازار
• افزایش وجود کالاهای جایگزین

تحلیل SWOT:

• تحلیل SWOT یک روش مفید برای یافتن جایگاه کنونی خودتان در مقایسه با رقیبان است. این ابزار یک ابزار تحلیلی ساده و رایج در محیط‌های کسب و کار است که می‌تواند به شما کمک کند تا نقاط قوت خود را افزایش دهید، نقاط ضعف خود را به کمترین میزان ممکن برسانید، فرصت‌های تازه‌ای را به دست آورید و تهدیدها را بی اثر یا کم اثر کنید.

به این مطلب چند ستاره می‌دهید؟ (امتیاز: 4.8 - رای: 2)

رزومه نداری؟

آگـــــــــــهی‌های فوری

ده شغل در 2021 با بیشترین درآمد و تقاضا

کارشناس تحقیق و توسعه R&D کیست؟

آیا شغل برنامه‌نویسی حرفه‌ای مناسب شما است؟

10 راهکار محبوب بازاریابی دیجیتال برای رونق کسب و کارها

بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing)، نوعی بازاریابی برای محصولات و خدمات است که فناوری‌های دیجیتال قلب تپنده آن هستند. این نوع بازاریابی بیشتر از طریق اینترنت انجام می‌شود. متخصصان بازاریابی همواره به دنبال روش‌هایی هستند تا.

5 مهارت کاربردی برای یک مدیر منابع انسانی

به‌طور معمول مدیران منابع انسانی وظایف سنگینی دارند، زیرا نه تنها باید در جذب نیروهای متخصص به سازمان‌ها کمک ‌کنند و مسئولیت آموزش کارکنان و برنامه‌نویسی برای برگزاری دوره‌های تخصصی با آن‌ها است، بلکه باید.

10 واژه کلیدی برای استفاده در آگهی‌های استخدام و رزومه‌ها

بدون استفاده از عبارات و کلمات مناسب در آگهی‌های استخدام، نمی‌توانید داوطلبان مناسب را جذب کنید. همین‌طور، برای جویندگان کار نیز عباراتی وجود دارند که باید از آن‌ها در رزومه، پروفایل لینکدین و شاید در.

متخصصان شبکه چقدر حقوق دریافت می‌کنند؟

متخصصان شبکه جزو گروه‌های نسبتا پردرآمد صنعت فناوری اطلاعات هستند. با این حال عواملی بر حقوق دریافتی آن‌ها تاثیرگذار است. در این مطلب می‌توانید متوسط حقوق دریافتی متخصصان شبکه بر اساس عوامل مختلف مانند موقعیت.

ثبت پاسخ

برای عضویت در خبرنامه ایمیل خود را وارد کنید

کارینسو

کارفرمایان

کارجویان

دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیکی (مجازی) به شماره ثبت 002/40/188312 از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی

تغییر رمز

در حال بارگذاری لطفا شکیبا باشید

قوانین

شرایط و مقررات استفاده از خدمات برای کاربران

• کارجو : شخصی که به منظور استفاده از خدمات استخدامی و اشتغال در این سایت رزومه کاری خود را ثبت می نماید.
• کارفرما : شخصیتی حقیقی یا حقوقی که به منظور استفاده از خدمات استخدام نیروی کار فرصت شغلی خود را در این سایت ثبت نموده است.

• کلیه کاربران می بایست با توجه به اصول قانونی، حرفه ای و اخلاقی، به صورت کاملا صادقانه اقدام به ارائه اطلاعات خود نمایند.
• با توجه به محدود بودن امکانات و گستردگی بسیار زیاد کاربران سایت، کارینسو نمی‌تواند هیچ گونه تعهدی نسبت به صحت، دقت و کامل بودن اطلاعات ثبت شده از سوی کارجویان و کارفرمایان در سایت داشته باشد، اگر چه تا حد ممکن نسبت به حصول اطمینان از صحت و درستی اطلاعات ثبت شده توسط کاربران تلاش می‌کنیم، اما بدیهی است که بررسی صحت و سقم اطلاعات به عهده کاربران خواهد بود.
• به تحلیل کمّی چیست عنوان آگهی شغلی و شرح شغل دقت کنید. چنانچه عنوان یا شرح شغل منطقی نبود به منظور پیشگیری از بروز سوء استفاده‌های احتمالی، از ارسال رزومه خودداری نمایید.
• در صورت مشاهده هرگونه سوء استفاده و یا آگهی‌های شغلی ناشایست و غیرمعقول، لطفاً سریعاً کارینسو را مطلع فرمایید.
• به کلیه کارجویان عزیز به ویژه بانوان گرامی به طور کلی توصیه می‌کنیم چنانچه برای شغلی دعوت به مصاحبه شدند، در مراجعات اولیه با یک همراه مراجعه نمایند.
• توجه داشته باشید، دریافت هزینه بابت تکمیل فرم رزومه یا درخواست همکاری و ثبت نام توسط شرکت‌های خصوصی متقاضی نیرو، غیرقانونی است. لذا توصیه می‌کنیم هنگام مراجعه بابت استخدام از پرداخت مبلغ به هر عنوان خودداری نمایید.
• درج هر گونه مطالب مخالف عرف و شئونات اسلامی در سایت ممنوع بود و کارینسو حق دارد اطلاعات مزبور را از سایت حذف نماید.
• تمام اطلاعات درج شده در سایت نزد کارینسو محفوظ بوده و نشر کلی اطلاعات به هیچ فرد حقوقی و حقیقی امکان پذیر نیست.
• کارینسو از تمام امکانات و توانایی ها خود برای ایجاد امنیت، دقت، سرعت و سهولت در سایت استفاده می نماید.
• کارجو با ثبت رزومه در سایت اجازه دیدن اطلاعات کاری خود (سوابق تحصیلی، سوابق شغلی و تخصص ها و مهارتها) را به کارفرما می دهد.
• کارینسو تمام اطلاعات تماس کارجو از قبیل شماره تحلیل کمّی چیست تماس، آدرس، شماره همراه و . را فقط با تائید خود کارجو در اختیار کارفرما قرار می دهد.
• کارینسو به هیچ وجه بدون اجازه صاحبان اطلاعات، دست به تغییر و یا مخدوش کردن آنها نمی زند.
• کارفرما می بایست تمام اطلاعات دریافتی خود از کارجو را صرفاً جهت موارد استخدامی استفاده نماید و از تحلیل کمّی چیست فاش نمودن اطلاعات خودداری نماید که در اینصورت با پیگرد قانونی مواجه خواهد شد.
• هر فردی که با هدفی غیر از موارد استخدام، اشتغال و مطالعه محتوا از سایت استفاده نماید، بلافاصله از استفاده از سایت محروم خواهد شد.
• کارینسو تمامی تلاش خود را به کار می بندد تا بهترین و مناسب‌ترین فرصت های شغلی را در اختیار کارجویان گرامی قرار دهد و نیز متناسب‌ترین نیروی کار را به کارفرمایان محترم معرفی نماید، در نتیجه بدیهی است که کارینسو قادر نخواهد بود ضمانتی در مورد یافتن شغل برای کارجو و یافتن نیروی کار برای کارفرما ارائه نماید.
• پرداخت‌های الکترونیک در کارینسو کاملا امن بوده و کارینسو هیچ اطلاعاتی از حساب‌های بانکی افراد را ذخیره نمی‌کند.
• کارینسو بین کاربران سایت خود از قبیل کارجو و کارفرما هیچ گونه تبعیضی قائل نبوده و تمام کاربران از امتیاز یکسان برای استفاده از خدمات سایت در فرآیندهای طراحی شده برخوردار هستند.

هرگونه سوءاستفاده از مشخصات مشاغل معرفی شده در سایت کارینسو اعم از شماره تلفن همراه یا نشانی پست الکترونیکی دیگران، و از جمله ارتباط های کاری منجر شده به کلاهبرداری پیگرد قانونی داشته و آگهی دهنده مسئول آن تلقی شده و کارینسو در این مورد هیچ گونه مسئولیتی ندارد.

صعود موقت بیت‌کوین، ضرر بازار رمزارز را کمی کاهش داد

قیمت بیت‌کوین یک موج بهبود را آغاز کرده و به بالای ۱۹۰۰۰ دلار رسیده است. اتریوم توانست قیمت را تا بالاتر از سطح ۱۳۵۰ دلار را اصلاح کند، در سایر بازار رمزارز نیز موج رو به بهبودی در حال شکل گیری است.

به گزارش تجارت‌نیوز، قیمت بیت‌کوین قبل از شروع اصلاحات صعودی خود، پایین‌ترین حد ماهانه نزدیک به ۱۸۲۵۰ دلار را به ثبت رساند. این رمزارز در حال حاضر بالای ۱۹۲۰۰ دلار معامله می‌شود. قیمت باید بالاتر از ۱۹۵۰۰ دلار و ۱۹۶۲۰ دلار باشد تا این اصلاح صعودی در بازار رمزارز ادامه یابد.

به طور مشابه، اکثر آلت‌کوین‌های اصلی یک اصلاح صعودی مناسب را آغاز کردند. اتریوم بالاتر از منطقه مقاومت ۱۳۵۰ دلاری توانست کمی بهبود یابد. کاردانو نیز در نزدیکی منطقه ۰٫۴۵ دلاری در حد تثبیت است.

روند بیت‌کوین

قیمت پس از یک جهش کوتاه به زیر ۱۸۵۰۰ دلار، مورد حمایت گاوهای بازار رمزارز قرار گرفت. در حال حاضر بیت‌کوین کفی نزدیک به سطح ۱۸۲۵۰ دلار تشکیل داده و یک اصلاح صعودی را بالاتر از میانگین متحرک ساده ۵۰ ساعته خود آغاز کرده است. قیمت در حال حاضر با مقاومت قوی در نزدیکی سطوح ۱۹۵۰۰ و ۱۹۶۲۰ دلار مواجه است. اگر صعود بیشتری وجود داشته باشد، قیمت می‌تواند به سمت منطقه مقاومت ۲۰۲۰۰ دلار افزایش یابد.

از جنبه نزولی، حمایت اولیه نزدیک به سطح ۱۹۳۵۰ دلار و میانگین متحرک ساده ۵۰ ساعته است. حمایت اصلی بعدی نزدیک به منطقه ۱۸۸۷۰ دلاری قرار دارد که در زیر آن قیمت حتی می‌تواند منطقه حمایت ۱۸۲۵۰ دلاری را آزمایش کند.

روند اتریوم

قیمت اتریوم نزدیک به سطح ۱۲۷۵ دلار حمایت شد. اتریوم یک اصلاح صعودی را بالاتر از سطوح مقاومت ۱۳۰۰ و ۱۳۲۰ دلار آغاز کرد. همچنین حرکتی بالاتر از خط روند نزولی متصل در نمودار ساعتی در ۱۳۵۰ دلار شکل گرفته. قیمت اکنون در تلاش است تا بالاتر از سطح ۱۳۸۰ دلار و میانگین متحرک ساده ۵۰ ساعته قرار بگیرد. مقاومت اصلی بعدی اکنون نزدیک به سطح ۱۴۱۰ دلار در حال شکل گیری است.

در صورت کاهش مجدد بازار، قیمت ممکن است به زیر حمایت ۱۳۵۵ دلاری کاهش یابد. پشتیبانی اصلی بعدی سطح ۱۳۲۰ دلار است که کمتر از آن قیمت می‌تواند دوباره به ۱۲۷۵ دلار برسد.

سایر آلت‌کوین‌های بازار

کاردانو در حال حاضر در نزدیکی منطقه ۰٫۴۵۰ دلار در حال تثبیت است. اگر قیمت به بالای ۰٫۴۵۰ دلار و ۰٫۴۵۵ دلار برسد، می‌تواند یک موج بهبود مناسب را آغاز کند.

بایننس‌کوین به خوبی توانست بالاتر از حمایت ۲۵۰ دلاری باقی بماند. قیمت اکنون در حال تلاش برای ماندن بالاتر از سطح ۲۶۵ دلار ‌است. اگر گاوها همچنان فعال باشند، ممکن است قیمت در کوتاه مدت مقاومت ۲۷۵ دلاری را آزمایش کند.

سولانا (SOL) به آرامی بالاتر از سطح ۳۱٫۲۰ دلار حرکت می‌کند. ممکن است به زودی مقاومت ۳۲٫۵۰ دلاری را آزمایش کند. هر گونه صعود بیشتر ممکن است درها را برای حرکت به سمت سطح ۳۳٫۲۰ دلار باز کند.

دوج‌کوین نزدیک به سطح ۰٫۰۵۵۰ دلار معامله می‌شود. اکنون در حال بازیابی ضرر قیمت است و بالای ۰٫۰۵۷۵ دلار معامله می‌شود. در روند صعودی، مقاومت اصلی اکنون نزدیک به ۰٫۰۶۰۰ دلار قرار دارد.

قیمت ریپل بیش از ۱۰٪ افزایش یافته و صعود قابل توجهی بالاتر از مقاومت ۰٫۳۶۵ دلار تجربه کرده است. قیمت می‌تواند حرکت جدیدی به سمت سطوح ۰٫۳۹۵ دلار و ۰٫۴۰۰ دلار انجام دهد.

بسیاری از آلتکوین‌ها بیش از ۶ درصد افزایش داشته‌اند، از جمله HNT، APE، ALGO، USTC، LDO، CEL، LUNC، COMP، ۱INCH، KAVA و CVX. از این میان، HNT بیش از ۱۵ درصد افزایش داشته و سطح ۴٫۷۵ دلار را از میان برداشته است.

در مجموع ، قیمت بیت‌کوین در حال تلاش برای ایجاد موج بهبودی بالاتر از سطح ۱۹۲۰۰ دلار است. با این حال، BTC باید ۱۹۵۰۰ دلار و ۱۹۶۲۰ دلار را برای ادامه روند صعودی از سر راه خود بردارد.

نرخ بهره در آمریکا امشب اعلام می‌شود + بررسی نمودار قیمت بیت کوین

امشب ساعت ۲۲:۳۰ به وقت تهران قرار است بانک مرکزی آمریکا نرخ بهره سپتامبر (شهریور) را اعلام کند که انتظار می‌رود ۷۵ واحد پایه نسبت به ماه گذشته افزایش یابد. مشخص بودن میزان افزایش نرخ بهره، اهمیت سخنرانی امشب جروم پاول رییس فدرال رزرو را دو چندان می‌کند زیرا بازار در انتظار تشخیص رویکرد بعدی بانک مرکزی آمریکا است. دیشب نیز حمایت ۱۸٬۷۰۰ دلاری بیت کوین روز گذشته به خوبی نقش خود را ایفا کرد و از تداوم ریزش قیمت جلوگیری کرد.

به گزارش میهن بلاکچین و به نقل از کوین دسک، از زمانی که شاخص قیمت مصرف کننده (CPI) ایالات متحده اعلام شد، شاهد افت قیمت در بازار کریپتو و سایر بازارهای مالی بودیم. دیروز و در آستانه جلسه کمیته بازار آزاد فدرال (FOMC) برای تعیین نرخ بهره شاهد موج دیگری از ریزش قیمت‌ها در بازار کریپتو بودیم. به نحوی که در مقاطعی شاهد افت بیش از ۱۰٪ قیمت اتریوم و کاهش بیش از ۶٪ قیمت بیت کوین بودیم.

با این حال، وضعیت قیمت‌ها روز گذشته کمی ثبات داشت و همانطور که در گزارش پیشین میهن بلاکچین دیدیم، الگوی چکش صعودی روز یکشنبه و سطح ۱۸٬۷۰۰ برای قیمت بیتکوین نقش حمایت را بازی کردند و بازار را کمی امیدوار نگه داشتند و این حمایت دیروز نیز مانع ریزش بیشتر قیمت‌ها شد.

• قیمت بیت کوین: روز گذشته حجم معاملات بیت کوین در مقایسه با میانگین متحرک ۲۰ روزه حجم ۲.۵٪ کاهش داشت. در نمودار قیمت بیت کوین در تایم فریم یک ساعته کاهش ثابتی دیده می‌شود که در معاملات شبانه شروع شد و در روز بعد حجم معاملات افزایش یافت. افزایش حجم معاملات بیت کوین با باز شدن بازارهای سهام ایالات متحده همزمان بود. این موضوع می‌تواند نشان‌دهنده رویکرد کاهش ریسک پیش از جلسه کمیته فدرال رزرو و اعلام نرخ بهره باشد. در لحظه نوشتن این خبر بیت کوین با ۱.۸۶٪ افت در قیمت ۱۹٬۰۳۷ دلار معامله می‌شود. حجم معاملات بیت کوین در ۲۴ ساعت گذشته ۳۴٬۶۸۷٬۱۷۰٬۸۷۲ میلیارد دلار است.

• قیمت اتریوم: قیمت اتریوم برای ششمین روز متوالی کاهشی بود و ۱.۶٪ افت را برای خود ثبت کرد. قیمت اتریوم از ۱۵ سپتامبر (۲۴ شهریور) که آپدیت مرج اتریوم به پایان رسید، ۱۸٪ کاهش یافته است. مقدار این کاهش نسبت به ابتدای سال ۲۰۲۲ (اواخر دی ۱۴۰۰) به بیش از ۶۳.۵٪ می‌رسد. عرضه اتر پس از مرج ۳٬۷۰۰ واحد افزایش یافته است؛ اما این افزایش تورم‌زا نبوده است.

چشم‌ها به جلسه فدرال رزرو دوخته شده است

برای برآورد انتظارات در مورد میزان افزایش یا کاهش نرخ بهره می‌توان از ابزار CME Group FedWatch استفاده کرد. این ابزار از قراردادهای آتی Fed Funds Group CME برای تعیین احتمال تحلیل کمّی چیست افزایش نرخ بهره کمک می‌گیرد. در حال حاضر، ابزار CME به میزان ۸۴٪ احتمال می‌دهد که نرخ بهره ۷۵ واحد پایه (BPS) افزایش یابد. به میزان ۱۶٪ نیز احتمال افزایش ۱۰۰ واحد پایه در نرخ بهره داده می‌شود. در ۴ دهه گذشته پیش‌بینی افزایش ۱۰۰ BPS سابقه نداشته است.

افزایش در نرخ بهره امشب، پنجمین افزایش متوالی نرخ بهره توسط کمیته تعیین نرخ فدرال رزرو (FOMC)، خواهد بود. افزایش نرخ‌های قبلی در موارد زیر رخ داده است:

• ۲۸ جولای (۶ مرداد) – ۷۵ واحد پایه
• ۱۶ ژوئن (۲۶ خرداد) – ۷۵ واحد پایه
• ۵ می (۱۵ اردیبهشت) – ۵۰ واحد پایه
• ۱۷ مارچ (۲۶ اسفند) – ۲۵ واحد پایه

بازده بیت کوین به مدت ۳۰ روز پس از هر افزایش در نرخ بهره به ترتیب عبارت‌ است از: ۳٪ ، ۱۸٪ ، ۳.۹٪ و ۱۸٪ بود. در صورت تکرار رویه‌های پیشین اعلام این نرخ، باید شاهد افزایش نوسان قیمت بیت کوین پس از اعلام این خبر باشیم.

موضوعی که در این دوره اهمیت دارد این است که افزایش ۷۵ واحدی نرخ بهره تقریبا قطعی است و همگان اشراف به آن دارند. لذا سخنرانی امشب جروم پاول که پس از اعلام این نرخ برگزار می‌شود؛ اهمیت بیشتری نسبت به خود نرخ بهره دارد زیرا احتمالا رویکرد آینده فدرال رزرو را مشخص می‌کند.

تحلیل تکنیکال قیمت بیت کوین

در ۹ روز گذشته قیمت بیت کوین کاهشی بوده است. پیش‌بینی می‌شود در جلسه امروز و فردای کمیته بازار آزاد فدرال شاهد افزایش نرخ بهره باشیم. بنابراین ادامه روند نزولی بیت کوین دور از انتظار نیست. سرمایه گذاران احتمالا پس از پایان جلسه FOMC به اظهارات جروم پاول، رییس فدرال رزرو توجه بیشتری خواهند کرد. اگر پاول نسبت به وضعیت تورم ایالات متحده ابراز خوش‌بینی کند، احتمال دارد شاهد افزایش قیمت بیت کوین باشیم.

نمودار قیمت بیت کوین در تایم فریم روزانه منبع: تریدینگ‌ویو

از نظر تکنیکالی، بیت کوین بر اساس اندیکاتور حجمی VPVR زیر «نقطه کنترل» (POC) خود معامله می‌شود. VPVR حجم معاملات را بر اساس سطح قیمت نشان می‌دهد. نقطه کنترل که با خط قرمز در نمودار بالا نشان داده شده است، نشان می‌دهد که بیشترین میزان فعالیت در کجا رخ داده است.

وقتی یک دارایی بالاتر از نقطه کنترل خود معامله می‌شود، حاکی از یک منطقه حمایتی است؛ زیرا سرمایه‌گذاران معمولا مایلند وارد عمل شده و در این سطح قیمت اقدام به خرید کنند. وقتی یک دارایی زیر نقطه کنترل خود معامله می‌شود، نشان دهنده ناحیه مقاومت یا نقطه‌ای است که سرمایه‌گذاران از لحاظ تاریخی بیشتر تمایل به فروش داشته‌اند.

همچنین اگر قیمت فعلی به اندازه کافی کمتر از POC باشد، می‌تواند نشان دهنده فرصت خرید باشد. قیمت فعلی بیت کوین ۷٪ کمتر از POC آن است، که ممکن است فرصت قابل‌توجهی به نظر نرسد و برای جذب خریداران کافی نباشد.

میانگین محدوده واقعی بیت کوین (ATR)، که میانگین محدوده قیمت یک دارایی را در یک دوره اندازه‌گیری می‌کند، در حال حاضر معادل ۵٪ ارزش فعلی بیت کوین است که کمتر از فاصله ۷٪ بین قیمت و POC است. به نظر می‌رسد حرکت قیمت نشان‌دهنده نوسان ملایم قیمت است و مقدار شاخص قدرت نسبی (RSI) در ۳۸ نیز این موضوع را تایید می‌کند.

شاخص RSI نوسان قیمت را اندازه‌گیری می‌کند و نشان می‌دهد که آیا یک دارایی به طور بالقوه بیش از حد خرید شده است (مقدار شاخص بالای ۷۰) یا فروش بیش از حد (مقدار شاخص کمتر از ۳۰) را تجربه کرده است.

• قیمت بیت کوین پس از هر افزایش در نرخ بهره فدرال رزرو چه واکنشی نشان داده است؟

در سال ۲۰۲۲ قیمت بیت کوین به ترتیب عملکرد ماهانه منفی ۳٪، منفی ۱۸٪، مثبت ۳.۹٪ و منفی ۱۸٪ در ۴ افزایش نرخ بهره داشته است.

تحلیل میانگین،انحراف معیار و واریانس در آمار

انحراف معیار و واریانس در آمار در هر پایان نامه ای که از روش تحقیق آماری استفاده می شود، در بخش تجزیه و تحلیل آمار توصیفی آورده می شود اما هدف این مقاله تشریح کامل انحراف معیار و واریانس است. انحراف معیار میزان پراکندگی داده‌های یک مجموعه را مشخص می‌کند و بدین جهت یکی از مهم‌ترین مقیاس‌های آماری در زمینه آمار توصیفی است. اگر میانگین برآوردی از نقطه ثقل توزیع داده‌های یک مجموعه به دست می‌دهد، و از این رو مقیاسی تک‌بعدی برای برآورد یک مجموعه داده‌ها فراهم می‌سازد، می‌توان گفت که انحراف معیار نیز میزان پراکندگی داده‌ها از نقطه میانگین را نشان می‌دهد و از این رو مقیاسی دوبعدی برای برآورد توزیع داده‌ها در اختیار ما قرار می‌دهد. شاخص های پراکندگی میزان پراکندگی مقادیر هر متغیر را در اطراف میانگین نشان می دهند.به وسیله این شاخص ها، می خواهیم بدانیم تا چه اندازه داده ها در اطراف نقطه تمرکز پراکنده اند.که مهمترین شاخص های پراکندگی عبارتند از:انحراف استاندارد، واریانس، ضریت تغییرات و دامنه تغییرات اشاره نمود. به صورت کلی چون میانگین، انحراف معیار و واریانس در آمار داده های توصیفی هستند بنابراین برای متغیر کیفی تحلیل علمی خاصی را نمی توان از آن دریافت نمود ولی در اغلب پایان نامه ها این تحلیل توصیفی و جدول فرآوانی آورده می شود.

1-مثال کمی از میانگین و انحراف معیار

انحراف معیار و واریانس در آمار در هر پایان نامه ای که از روش تحقیق آماری استفاده می شود، در بخش تجزیه و تحلیل آمار توصیفی آورده می شود

منظور از متغیر کمی متغیری است که جنس آن از عدد می باشد مانند نمره دانش آموزان که متغیر از نوع اعداد است. برای مثال اگر یک معلم هستید، احتمالاً برایتان مهم است که بدانید دانش‌آموزان شما در امتحانی که اخیراً گرفته‌اید چه عملکردی داشته‌اند. اگر 20 یا 30 دانش‌آموز داشته باشید با نگاه کردن به تک‌تک نمرات شاید نتوانید برآورد صحیحی از عملکرد کل کلاس به دست آورید، ولی مسلماً در صورتی که میانگین نمره‌های همه دانش‌آموزان را محاسبه کنید، می‌توانید بدانید که وضعیت کل کلاس چگونه بوده است. برای مثال اگر میانگین نمره‌های کلاس برابر با 12.5 باشد و میانگین محاسبه شده برای امتحان قبلی 14 بوده باشد، نشان دهنده افت نمرات است و نیاز به چاره‌جویی وجود دارد. پس بنابراین هر موقع شما بخواهید وضعیت کل اعداد و یک گروه را بسنجید می توانید از میانگین و انحراف معیار استفاده مفیدی داشته باشید.
حالا از میانگین و انحراف معیار نمرات به دست آمده چه استفاده ای می توانید انجام دهید.شما به عنوان یک معلم باید با کدام دانش‌آموزان بیشتر کار کنید؟ مسلماً برای دانش‌آموزانی که عملکرد بهتری دارند نیاز چندانی به تلاش بیشتر وجود ندارد، اما به دانش‌آموزانی که عملکرد ضعیف‌تری دارند می‌بایست توجه ویژه‌ای صورت بگیرد. اما چگونه می‌توان فهمید که کدام دانش‌آموزان عملکرد بالاتر دارند، متوسط هستند یا عملکرد ضعیف‌تری دارند؟ پاسخ به این سؤال از طریق محاسبه انحراف معیار است. انحراف معیار مقیاسی به دست می‌دهد که با استفاده از آن می‌توانیم بدانیم میانگین اختلاف عملکرد دانش‌آموزان از نقطه میانگین کلاسی چقدر است.

انحراف معیار میزان پراکندگی داده‌های یک مجموعه را مشخص می‌کند و بدین جهت یکی از مهم‌ترین مقیاس‌های آماری در زمینه آمار توصیفی است

برای مثال فرض کنید در کلاس شما انحراف معیار برابر با 2.5 باشد. اگر توزیع نمرات دانش‌آموزان به صورت یک توزیع نرمال باشد (این که توزیع نرمال است یا خیر با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنف استفاده می شود)، این عدد نشان می‌دهد که نمرات بیش از دو سوم یا 68.2% از دانش‌آموزان شما در محدوده 2.5+12.5
قرار دارد. این عدد طبق تعریف انحراف معیار به دست می‌آید. یک سوم دیگر از دانش‌آموزان یا نمراتی بالاتر از 15 کسب کرده‌اند که طبعاً نیاز چندانی به تلاش بیشتر شما ندارند و یا نمراتی زیر 10 کسب کرده‌اند که مسلماً نیازمند توجه ویژه هستند. بدین ترتیب با محاسبه انحراف معیار نمره‌های کلاسی می‌توانید دانش‌آموزان را به سه دسته ضعیف (کمتر از 10)، متوسط (10 تا 15) و قوی (بالاتر از 15) تقسیم‌بندی کنید. فرض کنید در مثال فوق تعداد دانش‌آموزانی که نمرات زیر 10 کسب کرده بودند یعنی مردود بودند برابر با 5 بوده است. همچنین فرض می‌کنیم معلم با این دسته از دانش‌آموزان تمرین می‌کند ولی در امتحان بعدی میانگین نمرات کلاس هنوز همان 12.5 است. شاید در نگاه اول به نظر برسد، تلاش‌های وی بی‌نتیجه بوده تحلیل کمّی چیست است؛ اما با محاسبه انحراف معیار می‌بینیم که این عدد به 1 کاهش یافته است، یعنی نمرات بیش از دوسوم کلاس در محدود1+12.5 یا 1-12.5 قرار دارد. این به آن معنی است که به احتمال بسیار زیاد تعداد دانش‌آموزانی که نمره زیر 10 کسب کرده‌اند، کاهش یافته است.

2-واریانس چیست؟

واریانس به صورت «مقدار متوسط مربع اختلاف مقادیر از میانگین» تعریف شده است

واریانس به صورت «مقدار متوسط مربع اختلاف مقادیر از میانگین» تعریف شده است. شاید در نگاه نخست تعریف دشواری به نظر برسد! اما هیچ جای نگرانی نیست چون در عمل خواهید دید که مفهوم بسیار ساده‌ای است. واریانس یک مفهوم آماری است که نشان می‌دهد مقادیر یک متغیر تصادفی چگونه حول میانگین آن توزیع ‌شده‌اند.
برای محاسبه واریانس، باید گام‌های زیر را دنبال کنید:
ابتدا میانگین را پیدا کنید (میانگین ساده اعداد)
سپس برای هر عدد، مقدار میانگین را از آن تفریق کرده و سپس نتیجه را به توان دو برسانید (مربع اختلاف)
و در نهایت میانگین مربع اختلافات به دست آمده را محاسبه کنید.
واریانس داده‌ها آماده است. به همین سادگی!
و انحراف معیار همان جذر واریانس است.

3-انحراف معیار
انحراف معیار هنگامی که پراکندگی داده‌ها بیشتر افزایش می‌یابد و این به واقعیت نزدیک‌تر است. در واقع این روش یک ایده شبیه «فاصله بین نقاط» است؛ فقط به طریق دیگری اعمال می‌شود. از طرف دیگر اعمال جبری روی مربعات و جذرها آسان‌تر از مقادیر قدر مطلق است و بدین ترتیب محاسبه انحراف معیار در بخش‌های مختلف محاسبات ریاضی و دیگر علوم آسان‌تر می‌شود.

1-3- انحراف معیار در نرم افزار SPSS

انحراف معیار هنگامی که پراکندگی داده‌ها بیشتر افزایش می‌یابد و این به واقعیت نزدیک‌تر است.

انحراف معیار در انگلیسی: standard deviation می گویند که با نماد σ نشان داده می‌شود که خروجی انحراف معیار در SPSS در منوی Analyze سپس Descriptive statistics و در نهایت با کلیک روی دکمه Descriptive و سپس در این گزینه با کلیک روی تنظیمات می توانید واریانس، انحراف معیار و میانگین را در تحلیل آماری داده های پرسشنامه و هر وضعیتی که به دنبال آن هستید را می توانید،محاسبه کنید.

یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به‌طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با اختلاف بیشتر از دو انحراف معیار از مقدار میانگین به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.

جهت مشاوره و انجام صفر تا صد پايان نامه و جلسه دفاع با شماره تماس ٠٩١٣٣٨٦٢٧٧٦ مهندس حمصيان در تلگرام و واتس اپ در تماس باشيد (اولويت با پيامك هاي تلگرامي است) به اميد موفقيت شما در تمام مراحل زندگی